05.01.2020
Почему прогнозы о тенденциях искусственного интеллекта включают распознавание лиц, генетику, конфиденциальность и AR?
По мере того, как все больше компаний осознают преимущества искусственного интеллекта (ИИ) в своей повседневной работе, спрос на варианты использования будет расти и стимулировать рынок ИИ. Скачки в искусственном интеллекте будут продолжаться, поскольку как эта молодая технология переходит в более широкое и более продвинутое использование.
В 2020 году компании будут следить за проверенными случаями использования ИИ, которые могут помочь их бизнесу - они должны ускорить окупаемость инвестиций и минимизировать риски. Подумайте, что 2020 год станет годом расширения деятельности ИИ в бизнесе и в испытательных лабораториях.
Вот семь основных тенденций использования ИИ в 2020 году.
Функция распознавания лиц уже используется в розничной торговле, банковском деле и страховании для выявления клиентов и предотвращения мошенничества, а также в правоохранительных органах для предотвращения преступлений. Ожидайте большего развития технологий распознавания лиц, которые будут внедрены в таких областях, как безопасность и проверка идентификационных данных, транспортная логистика, здравоохранение, рестораны быстрого питания, авиалинии, компании по производству продуктов питания и напитков, отели, автомобили и энергетическая промышленность.
Клиенты будут оценивать то, что, по их мнению, является нарушением их прав на конфиденциальность, поскольку такие технологии, как распознавание лиц, внедряются в большем количестве мест. В 2019 году федеральный апелляционный суд отклонил попытку Facebook аннулировать коллективный иск, в котором утверждалось, что компания незаконно собирала и хранила биометрические данные для миллионов пользователей без их согласия.
ACLU готова пойти после того, как организации, использующие распознавание лиц для целей, которые потенциально могут угрожать конституционные права на частную жизнь. Организации, рассматривающие возможность внедрения технологии распознавания лиц, должны иметь свои юридические отделы и отделы по соблюдению нормативных требований, прежде чем начинать такие проекты.
С помощью ИИ редактирование генов становится более точным и может проложить путь к устранению или изменению последствий болезней в будущем.
В 2019 году NASCAR преобразил гоночные развлечения с презентациями гоночной машины Burnout с дополненной реальностью (AR) для фанатов с мобильными устройствами с поддержкой AR. Поверхностные нейронные сети и способность выводить позиции объектов в режиме реального времени позволили получить опыт.
В 2020 году все больше компаний в сфере развлечений и других отраслей начнут использовать технологии 3D AR для привлечения клиентов к своим брендам.
К 2025 году ИИ в сфере транспорта, по прогнозам, обеспечит экономию затрат на 173 миллиарда долларов в цепочке поставок для автопроизводителей, а к 2026 году технология самообслуживания составит 556 миллиардов долларов. На складах самонаводящиеся роботы используют ИИ для перемещения поддонов без вмешательства человека, а в дороге транспортные компании отслеживают и отслеживают грузовики и товары, чтобы обеспечить своевременную доставку по самым безопасным маршрутам.
В 2020 году мы увидим больше достижений в области автоматизации перевозок - от программ с программным управлением до более надежных датчиков и более легких устройств обнаружения и измерения дальности ( LiDar ).
В 2019 году некоторые компании начали присваивать идентификаторы сотрудников виртуальным цифровым работникам, а затем назначать этих цифровых работников для проектов и рабочих нагрузок. Роботы и цифровые помощники, работающие на искусственном интеллекте, берут на себя постоянные задачи в офисах, на производственных площадках, в центрах обработки вызовов и на военном флоте. В некоторых случаях цифровые работники могут заменять своих коллег-людей. Чаще всего человеческие и цифровые работники будут сотрудничать на работе, а люди берут на себя ответственность за принятие сложных решений и обработку исключений.
В рамках революции цифровой работы все больше компаний будут внедрять автоматизированную автоматизацию процессов (RPA), программную технологию автоматизации, которая использует правила работы, определенные сотрудниками, и направляет виртуального робота на обработку задания. Офисные задачи, такие как ввод данных из одной системы в другую, могут быть автоматизированы, или форма может быть проверена на полноту; это позволяет людям выполнять более сложные офисные работы.
Инициатива « Качество 4.0» , начатая в Германии, продолжит распространяться по всему миру, и вместе с этим будут проводиться автоматические проверки технического обслуживания производственного оборудования, которые будут отправлять оповещения руководителям завода о необходимости обслуживания оборудования. Интеллектуальное обслуживание позволяет компаниям отключать и / или ремонтировать оборудование до его выхода из строя, а также поддерживать работу производственных линий.
В 2020 году компании будут следить за проверенными случаями использования ИИ, которые могут помочь их бизнесу - они должны ускорить окупаемость инвестиций и минимизировать риски. Подумайте, что 2020 год станет годом расширения деятельности ИИ в бизнесе и в испытательных лабораториях.
Вот семь основных тенденций использования ИИ в 2020 году.
Разнообразные отрасли будут использовать технологию распознавания лиц
Функция распознавания лиц уже используется в розничной торговле, банковском деле и страховании для выявления клиентов и предотвращения мошенничества, а также в правоохранительных органах для предотвращения преступлений. Ожидайте большего развития технологий распознавания лиц, которые будут внедрены в таких областях, как безопасность и проверка идентификационных данных, транспортная логистика, здравоохранение, рестораны быстрого питания, авиалинии, компании по производству продуктов питания и напитков, отели, автомобили и энергетическая промышленность.
Больше судебных исков о конфиденциальности
Клиенты будут оценивать то, что, по их мнению, является нарушением их прав на конфиденциальность, поскольку такие технологии, как распознавание лиц, внедряются в большем количестве мест. В 2019 году федеральный апелляционный суд отклонил попытку Facebook аннулировать коллективный иск, в котором утверждалось, что компания незаконно собирала и хранила биометрические данные для миллионов пользователей без их согласия.
ACLU готова пойти после того, как организации, использующие распознавание лиц для целей, которые потенциально могут угрожать конституционные права на частную жизнь. Организации, рассматривающие возможность внедрения технологии распознавания лиц, должны иметь свои юридические отделы и отделы по соблюдению нормативных требований, прежде чем начинать такие проекты.
Прорыв в медицине и генетике
С помощью ИИ редактирование генов становится более точным и может проложить путь к устранению или изменению последствий болезней в будущем.
Расширение использования дополненной реальности
В 2019 году NASCAR преобразил гоночные развлечения с презентациями гоночной машины Burnout с дополненной реальностью (AR) для фанатов с мобильными устройствами с поддержкой AR. Поверхностные нейронные сети и способность выводить позиции объектов в режиме реального времени позволили получить опыт.
В 2020 году все больше компаний в сфере развлечений и других отраслей начнут использовать технологии 3D AR для привлечения клиентов к своим брендам.
Достижения в области транспорта и логистики
К 2025 году ИИ в сфере транспорта, по прогнозам, обеспечит экономию затрат на 173 миллиарда долларов в цепочке поставок для автопроизводителей, а к 2026 году технология самообслуживания составит 556 миллиардов долларов. На складах самонаводящиеся роботы используют ИИ для перемещения поддонов без вмешательства человека, а в дороге транспортные компании отслеживают и отслеживают грузовики и товары, чтобы обеспечить своевременную доставку по самым безопасным маршрутам.
В 2020 году мы увидим больше достижений в области автоматизации перевозок - от программ с программным управлением до более надежных датчиков и более легких устройств обнаружения и измерения дальности ( LiDar ).
Виртуальность
В 2019 году некоторые компании начали присваивать идентификаторы сотрудников виртуальным цифровым работникам, а затем назначать этих цифровых работников для проектов и рабочих нагрузок. Роботы и цифровые помощники, работающие на искусственном интеллекте, берут на себя постоянные задачи в офисах, на производственных площадках, в центрах обработки вызовов и на военном флоте. В некоторых случаях цифровые работники могут заменять своих коллег-людей. Чаще всего человеческие и цифровые работники будут сотрудничать на работе, а люди берут на себя ответственность за принятие сложных решений и обработку исключений.
Роботизированная автоматизация процессов станет более популярной
В рамках революции цифровой работы все больше компаний будут внедрять автоматизированную автоматизацию процессов (RPA), программную технологию автоматизации, которая использует правила работы, определенные сотрудниками, и направляет виртуального робота на обработку задания. Офисные задачи, такие как ввод данных из одной системы в другую, могут быть автоматизированы, или форма может быть проверена на полноту; это позволяет людям выполнять более сложные офисные работы.
Автоматизированное профилактическое обслуживание
Инициатива « Качество 4.0» , начатая в Германии, продолжит распространяться по всему миру, и вместе с этим будут проводиться автоматические проверки технического обслуживания производственного оборудования, которые будут отправлять оповещения руководителям завода о необходимости обслуживания оборудования. Интеллектуальное обслуживание позволяет компаниям отключать и / или ремонтировать оборудование до его выхода из строя, а также поддерживать работу производственных линий.
