Опасность от ИИ на мировых рынках
В отчете говорится, что на 11 изученных мировых рынков и 900 ведущих бизнес-лидеров, а также 12% рабочих мест подвергаются высокому риску автоматизации в течение следующих пяти лет. Влияние ИИ будет значительнее в более богатых экономиках, чем бедных (14% против 10% в целом): ожидается, что в Японии будет автоматизировано около 17% рабочих мест, в то время как в Гонконге ожидается 15%, а в Южной Корее и Малайзии - чуть больше 14% каждый. Тем не менее, согласно отчету, большее количество рабочих мест в этих более богатых районах получит выгоду от ИИ и будет увеличено по сравнению с менее развитыми районами (11% против 6% в целом).
Рабочие места и искусственный интеллект
Компании внедряют ИИ для повышения удовлетворенности клиентов, ускорения принятия решений и снижения неэффективности. В то время как это приведет к потере некоторых ролей и реструктуризации других, так как не является движущей силой для внедрения технологий и только треть респондентов указали на необходимость сократить расходы на численность персонала в качестве трех основных факторов принятие ИИ.
Около 8% всех текущих рабочих мест в мире будут улучшены с помощью ИИ в течение следующих пяти лет. Большинство опрошенных лидеров бизнеса (77%) заявили, что ожидают увеличения общей численности персонала в течение следующих пяти лет, включая функции, в которых ИИ уже развернут, в то время как немногие (3%) прогнозируют сокращение числа рабочих мест.
Несмотря на эти планы, перспективы все еще мрачны: во всех, кроме одного из 11 исследованных рынков, ИИ исключит больше рабочих мест, чем улучшает ситуацию в бизнесе.
«Наши исследования показывают, что во многих отраслях промышленности произойдет быстрая автоматизация и потеря рабочих мест», - говорится в пресс-релизе редактора отчета Клэр Битти. «В развитых странах мы, вероятно, увидим переквалификацию и перераспределение. На развивающихся рынках требуется гораздо более систематическое планирование и подготовка».
Скорость, с которой ИИ развивается и внедряется в бизнес, оставляет мало времени для рассмотрения влияния на культуру, организационную структуру или переподготовку рабочей силы. Бизнес-лидеры и политики должны задуматься о том, как непрерывно перебивать свою рабочую силу, а технологии продолжают развиваться и создавать новые пути карьерного роста для тех, кто со временем вынужден был уйти с ИИ.
